En la actual era de la información una de las herramientas que más importancia ha presentado son el Business Intelligence y el Data Analytics. Por medio de estas herramientas todo tipo de organizaciones, desde Pymes, hasta ONGs, han mejorado sus gestiones y alcanzado sus objetivos con mayor eficiencia.

En este curso aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos, transformarlos y limpiarlos para obtener información valiosa y útil; diseñar tableros de control e informes potentes y visualmente impactantes para obtener conocimiento basado en hechos y tomar las mejores decisiones de manera anticipada.

El alumno que complete el curso desarrollará habilidades para:
1. Comprender el valor que aporta el Business Intelligence a las organizaciones.
2. Extraer y transformar datos desde SQL, Excel y CSV en el Querie Editor de Power BI
3. Calcular indicadores claves de desempeño (KPIs) utilizando formulas DAX
4. Diseñar visualizaciones interactivas y dashboards potentes en Power BI desktop

Mandos medios, jerárquicos y gerentes de organizaciones que suelan tomar decisiones de manera empírica y busquen mejorar sus resultados y simplificar sus medios de control de la gestión.

No requiere conocimientos previos excluyentes.

Duración total de 12 horas en 4 semanas. Divididas en 4 clases de 3 horas c/u.

1 clase semanal de 3 horas.

Se aportará el contenido teórico necesario por medio de presentación de power point, afirmando los conocimientos aportados por medio de un trabajo práctico que se irá desarrollando a lo largo de las 4 jornadas. Como cierre del curso el alumno deberá presentar un caso desarrollado de manera individual y de aplicación laboral o de estudio.

Unidad 1: Introducción a Business Intelligence y Data Analytics.
Qué es BI y DA, Gestión por indicadores, objetivos SMART, construcción de indicadores, niveles de análisis, ecosistema BI

Unidad 2: Limpieza, manipulación y transformación de datos
E.T.L. desde orígenes Excel, CSV, Uso del Querie editor de Power BI, Relaciones entre tablas de distintos orígenes, columnas calculadas.

Unidad 3: Cálculos y medidas en DAX, tipos de objetos visuales.
Cálculo de KPIs, medidas básicas en DAX, diseño de visualización con Power BI desktop,

Unidad 4: Trabajo integrador
Buenas prácticas de visualización, experiencia de usuario, herramientas de segmentación y filtrado

Clase 1: Unidad 1 completa
Clase 2: Unidad 2 completa
Clase 3: Unidad 3 y 4 completa
Clase 4: Presentación de trabajo individual con devolución

Certificado de aprobación: El alumno deberá presentar un trabajo individual, donde se apliquen todos los conceptos y herramientas expuestos, logrando alcanzar un tablero de control o informe específico, que sea visualmente comprensible y que aporte información de utilidad para el negocio u organismo. Para esto se podrá utilizar datos de los ámbitos laborales del alumno o de datasets públicos de cualquier organismo nacional o internacional.

Complementaria:
“Business Intelligence for Dummies” – Swain Scheps
“Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics” - de Rick Sherman
“The Balanced Scorecard” – Robert S. Kaplan, David P. Norton
“Story Telling with Data” - Cole Nussbaumer Knaflic